O que é Data Analitycs?

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A análise de dados ou Data Analytics

 

Atualmente, empresas que querem se manter na frente dos competidores precisam entender como usar a análise de dados ou data analytics para sua vantagem. Data analytics é o processo de realizar cálculos, utilizar modelos de análise estatística com auxílio de machine learning e inteligência artificial para obtermos respostas de problemas atuais, ou descobrirmos a raiz de problemas antigos e até mesmo prever problemas que ocorrerão no futuro. 

Essas tecnologias estão presentes em vários softwares do mercado, mas para ter uma experiência singular da gestão da sua empresa com o auxílio de tecnologia de ponta, os softwares que são desenvolvidos pela NOSTRADAMUS podem contribuir com sua empresa, A nossas aplicações trazem todas essas funcionalidades e as nossas soluções são criadas com foco especial no seu negócio, o software da NOSTRADAMUS tem como foco a extração, catalogação e organização de informações e principalmente a acuracidade de previsões para auxiliar na tomada de decisões.

 

O que é análise de dados?

 

A análise de dados tem como principal objetivo a facilitação do entendimento para auxiliar em pontos nevrálgicos da tomada de decisões, e também na antecipação de tendências, inclinações, quedas, entre outros indicativos. Na NOSTRADAMUS nós coletamos, utilizamos e organizamos os dados conforme as normas, LGPD, e padrões utilizando as mais modernas técnicas de Big Data

E também são utilizadas técnicas de análise de dados avançadas como machine learning e a inteligência artificial . Essas ferramentas podem trazer novas perspectivas sobre problemas antigos, trazer indicadores que estavam ocultos para uma linguagem simples e clara e apontar para futuros problemas ou soluções. Tudo isso na palma da sua mão em formato de um painel de gráficos simples e amigável.

  Nossa, quanta coisa né? A análise de dados é um conceito que abrange tudo que permeia os dados, desde sua coleta, preparação, análise e apresentação dos dados. Como a NOSTRADAMUS trabalha? E como ela poderia ajudar o crescimento do meu negócio? 

 

Processo

 

  • Coleta de dados

O primeiro passo é encontrarmos uma oportunidade que necessita ser explorada, ou um problema que precisa ser solucionado, através das soluções NOSTRADAMUS realizamos uma coleta de dados (ex: tamanho do armazém, número de clientes, variedade do estoque, etc), por meio destas informações será elaborado um modelo de dados da sua empresa. 

  • Modelagem

O modelo de dados é basicamente a transformação de dados não tratados (que são os dados brutos em sua forma não lapidada) em informação, com infográficos, relações e apresentações para mudarmos a forma de visualização dos dados para que possa ser usada futuramente.

  • Tipos de Análise

A empreitada que se inicia na análise de dados pode ser dividida em quatro grandes áreas: análises descritivas, análises diagnósticas, análises preditivas e análises prescritivas.

Começaremos analisando o modelo de dados através da análise descritiva que tem como foco principal os dados já coletados e o que tem acontecido no dia a dia do seu armazém, ou outras atividades.

 

A análise descritiva

 

A análise descritiva, como o próprio nome diz descreve o conjunto de dados. É o primeiro passo para começar a extrair o valor dos seus dados, é um conjunto de ferramentas que ajudam as empresas a entenderem melhor o que são dados, e qual a realidade do dia a dia da sua empresa, do mercado de vendas e de seus produtos. Essa análise ajuda a explorar, analisar, avaliar a qualidade e catalogar os dados, dessa forma já identificando os primeiros padrões e tendências, otimizando e melhorando quando necessário. 

E também, apontando as relações entre as variáveis, como preços e distribuição, ajudando o seu negócio a ter uma visão mais ampla dos dados coletados e entendendo como diferentes fatores podem interagir entre eles, ajudando a empresa a distribuir seus recursos e criar estratégias mais apropriadas para o crescimento do seu negócio. 

A análise descritiva é muito importante para informar o rendimento dos funcionários e a sua eficiência dentro da sua companhia, e também quais os planos que podem ser elaborados para aumentar esses números. A análise descritiva pode ser usada, por exemplo:

  • Para comparar os indicadores de performance entre diferentes empresas.
  • Fornecer insights sobre o comportamento do consumidor, funcionamento de campanhas de marketing e performance de produtos.
  • Avaliando como os apontamentos feitos no passado afetam a empresa no presente.
  • Identificar problemas ou empecilhos que precisam ser refeitos como segmentação de clientes, criação de uma melhor experiência do usuário e estratégias de precificação.
  • Criar o melhor plano de ações para dificuldades futuras e atuais.

 

Com a grande expansão do uso de Big data e o crescimento do campo de análise de dados, no momento presente estamos desfrutando de uma oportunidade perfeita de usar a análise de dados para consolidar uma fundação de um campo que cresce rapidamente a cada ano. Através das nossas soluções você além de ter um panorama de todas as variáveis que estão sendo utilizadas na rotina do seu empreendimento e apontamentos para encontrar as melhores soluções para problemas atuais, conjuntamente com o descobrimento de tendências e correlações entre essas variáveis, para uma tomada de decisões que gere mais lucros e eficiência.

 

Análises diagnósticas

 

As análises diagnósticas são o primeiro passo na direção de encontrar a raiz dos problemas que podem ocorrer no trabalho regular de uma empresa. Em um primeiro momento a análise diagnóstica: 1) identifica o problema e reúne informações acerca deste problema. 2) identificar possíveis  soluções e projetar o seu possível impacto. 3) escolher a melhor solução e implementá-la.

A lógica por trás desse tipo de análise envolve o uso de ferramentas específicas  que estão incluídas nas soluções da NOSTRADAMUS. A principal ferramenta utilizada nesta etapa é o sistema de gerenciamento de dados ou data management system (DMS), essa ferramenta é muito importante para gerenciar todos os dados coletados e começarmos a identificar as tendências, padrões, correlação de fatores, entre outros indicadores que apontem para problemas. 

Algumas ferramentas atuam na coleta de dados, outras já começam a efetuar a análise, por exemplo, o sistema de gerenciamento de banco de dados relacional com a sigla em inglês (RDBMS) ou então o sistema de gerenciamento de banco de dados não relacional. Juntamente com essas ferramentas os softwares da NOSTRADAMUS, também contam com ferramentas de exploração desses dados e banco de dados, caso o cliente queira ver recortes específicos e relacionar eles entre diferentes fatores ou variáveis. Nossos softwares também irão te auxiliar com a rápida visualização desses dados e com as nossas tecnologias que apontam futuras previsões para que possamos prever como devemos agir.

 

A análise preditiva

 

O método de análise de dados preditiva que tem como principal objetivo a facilitação do entendimento para auxiliar em pontos nevrálgicos da tomada de decisões, e também na antecipação de tendências, inclinações, quedas, entre outros indicativos. Isso determina uma melhor alocação de recursos de acordo com as necessidades que vão ser geradas.

A análise preditiva é um tipo de análise de dados que utiliza ferramentas estatísticas para revelar a probabilidade de eventos, é tipicamente usada para prever eventos futuros.

Devemos lembrar que, a análise preditiva quase sempre é usada em conjunto com machine learning, inteligência artificial e algoritmos. Através do descobrimento de padrões a análise preditiva pode fornecer informações sobre os perfis dos clientes, qual o número de vendas de um certo produto, quais fatores fizeram o número de vendas aumentar ou diminuir, ela consegue prever como serão os padrões e tendências futuramente. 

Diferente do que temos visto até aqui, em que a análise é mais focada em dados já coletados, a análise preditiva usa esses histórico de análises e organização realizada nos dados já coletados para ter uma melhor perspectiva do que poderá ser implementado em tempos futuros, umas das vantagens das soluções implementadas pela NOSTRADAMUS, é que para essas análises não são necessárias intervenções humanas de nenhuma forma, os nossos softwares estão aparelhados com algoritmos e modelos estatísticos extremamente eficientes na mineração e captação desses dados, que usa os algoritmos matemáticos para obter e organizar grandes quantidades de dados e assim determinar quais serão utilizados de maneira mais proveitosa. 

Devemos lembrar que nossas aplicações possuem a capacidade de trazer essas previsões de forma clara e específica permitindo uma visualização desses dados brutos com o uso de gráficos, infográficos que representam grandes quantidades de informações de uma forma fácil de compreender, ajudando o usuário a ter uma perspectiva geral de todos os dados analisados de forma rápida e prática, bem como o apontamento de soluções para atender as demandas particulares geradas pelo seu negócio.

 

Análise Prescritivas

 

A análise prescritiva é uma ramificação da análise preditiva que vimos acima. No entanto, com a análise prescritiva nós já identificamos quais problemas gostaríamos de prever e gostaríamos de estender seus limites até o máximo, na análise preditiva nós conseguimos visualizar os problemas que surgirão no futuro. Quais são os passos para a análise prescritiva?

 

  • Identificar o que queremos prever. Por exemplo, através da análise preditiva um hospital conseguiria saber quais os pacientes precisam de atendimento primeiro.
  • Diferenciar os fatores chave que influenciam nos resultados que gostaríamos de prever. Por exemplo, quais foram os fatores que fizeram aqueles consumidores comprarem o seu produto e não comprarem o produto concorrente.
  • Com o uso de softwares de organização de dados desenvolvidos pela NOSTRADAMUS e modelos estatísticos, conseguiremos ter uma visão mais ampla de toda a linha do tempo dos produtos ou serviços ofertados pelo seu negócio. Prevendo a performance desses produtos em diferentes segmentações do mercado. Além disso, com uma visão amparada na análise preditiva seria possível desenvolver novos produtos com base nos hábitos de consumo dos compradores.

 

A análise prescritiva é então uma forma de fazer previsões e logo em seguida elaborar os melhores passos para se tomar. Essas decisões fundamentadas nos insights fornecido pela análise dos dados são o que fazem negócios conseguirem se destacar da concorrência, ao criar uma nova rota para o seu produto, uma nova embalagem, ou um novo tratamento dos funcionários com produto, estaremos otimizando a relação do seu produto com o mercado trazendo para ele novas maneiras, com base nas previsões observadas, de melhorar sua performance.

 

A equipe de análise

 

 A equipe de analistas de dados da NOSTRADAMUS também está devidamente preparada para te dar os indicadores e interpretar os resultados das ações tomadas pela sua empresa, como por exemplo, garantir o estoque para os períodos festivos de altas vendas.

As análises feitas por todas as soluções NOSTRADAMUS são autônomas, não precisando de mais nenhuma mediação, caso preferir, você pode contar com ajuda de nossos cientistas de dados,como por exemplo, caso tenha dúvida em quais propagandas são mais efetivas olhando para o impacto da propaganda nas vendas, qual o público-alvo que a propaganda está atingindo, qual a época mais eficiente para se ter um novo produto, ou uma nova campanha de marketing?

 

Quando devo usar a análise de dados?

 

Análise de dados virou um aspecto muito importante das empresas, especialmente na última década. A empresa que possui os meios de coletar e analisar dados está equipada com uma poderosa ferramenta. Vamos olhar de forma clara algumas das respostas e soluções que poderemos obter através da análise de dados:

  1. Quais as metas a empresa quer bater? (quais dificuldades para se chegar nesses objetivos?) A análise de dados consegue apresentar meios para resolver os problemas apresentados durante a trajetória da empresa.
  2. Em caso de encontrarmos algum empecilho, a análise de dados poderá apontar quais são os setores mais afetados por essa dificuldade, e quais serão os desdobramentos caso não seja tomada nenhuma ação.
  3. A análise de dados e as soluções NOSTRADAMUS também podem auxiliar mostrando quais as opções que podem ser tomadas, alinhando essas opções com os objetivos do seu negócio e quais suas consequências dessas opções. 
  4. Com a análise de dados dos softwares NOSTRADAMUS apenas com um botão você poderá ter acessos a todas essas informações e visualizá-las de forma extremamente rápida e prática.

 

Viu como a análise de dados é importante para sua empresa manter a vantagem competitiva nos dias atuais? Todas as empresas devem utilizar o valor dos seus dados e essa é a missão da NOSTRADAMUS, democratizar esse acesso para que todos possam prosperar através do uso de dados! Conte com a NOSTRADAMUS nessa jornada!

 

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